AI开发实习生

AI 摘要智能生成

数据处理与模型调优：负责业务数据清洗

职位描述

1.大模型应用研发：参与企业内部AI Agent研发工作，包含数据Agent、运营Agent、智能问答助手等智能化产品开发，负责大模型应用层代码编写、功能迭代、逻辑优化。 2.知识库与RAG优化：参与私有知识库搭建、文档切片、向量化处理、检索优化，落地RAG检索增强能力，提升大模型回答准确率、专业性。 3.数据处理与模型调优：负责业务数据清洗、标注、结构化处理；协助完成模型Prompt工程、微调实验、模型效果评测，优化模型输出质量。 4.接口开发与联调：协助完成大模型接口封装、API对接、服务部署、链路联调，对接数据平台、用户平台、业务后台完成智能化功能落地。 5.技术文档沉淀：整理技术方案、实验报告、开发文档，记录模型优化过程、问题排查过程，沉淀团队技术资产。 6.跟进前沿技术调研：跟踪主流大模型、Agent框架、多模态技术动态，完成技术调研、Demo验证，为团队技术迭代提供参考。

任职要求

• 硬性学历要求：硕士研究生及以上在读，计算机、人工智能、软件工程、数据科学、自动化等相关专业。
• 项目经验：有大模型应用开发、RAG知识库、AI Agent落地实战项目经验；
• 技术基础：熟练掌握Python编程语言，熟悉主流大模型开发框架，具备LangChain、LlamaIndex、向量数据库使用经验优先。
• 算法基础：了解机器学习、深度学习基础原理，理解Transformer、大模型微调、RAG检索基本原理。
• 工程能力：熟悉MySQL、数仓基础概念，能看懂简单SQL；了解Linux基础命令、Git代码管理。
• 个人素质：逻辑思维清晰、代码风格规范、学习能力强；具备良好沟通能力、抗压能力，能稳定长期实习。
• 加分项
• 熟悉向量数据库（Milvus、Chroma）、模型部署、量化加速技术；
• 具备数据分析、数据治理、车企业务系统开发经验优先；
• 发表过AI、NLP相关论文、竞赛获奖、开源项目贡献者优先。