智能船舶算法工程师
中远海运（广州）有限公司 · 广州 · 社招
AI 摘要智能生成
博士月薪最高7万，主导船舶导航算法从多传感器融合攻关到船载边缘平台部署的全闭环；牵头组建算法团队，打通研究员与工程师协作壁垒，成果可产出专利与学术论文
职位描述
负责船舶导航智能算法的全生命周期管理，涵盖从前沿技术研究、核心算法攻关到产品工程化落地的完整闭环。 （一）技术战略与算法体系规划 1.负责公司船舶导航智能算法体系的整体规划与架构设计，制定算法技术发展路线图，统筹协调前沿探索与工程交付两个方向的工作节奏。 2.跟踪人工智能、优化理论、多传感器融合等领域前沿动态，评估新技术在航海场景中的应用价值，为产品创新提供技术储备。 （二）核心算法研究与建模攻关 1.牵头开展船舶导航核心算法的研究与建模，重点方向包括： 智能航路规划与动态航线优化算法；基于多目标约束的船舶自主避碰决策模型；多源传感器（雷达/AIS/视觉/北斗）融合定位与感知算法； 航海气象大数据分析与智能预报模型；船舶运动建模与控制算法（自动舵/动力定位）。 2.负责将复杂航海问题抽象为数学模型，设计高效求解方案，并通过仿真与实测数据进行验证与迭代优化。 3.组织撰写技术研究报告、算法白皮书，产出高质量专利与学术论文，构建公司的技术壁垒与行业影响力。 （三）算法工程化部署与产品落地 1.主导算法在船载嵌入式/边缘计算平台上的工程化部署与实时性优化，包括模型压缩、量化、推理加速、代码重构等，确保算法在算力受限环境下稳定高效运行。 2.推动算法与船舶导航产品（综合船桥系统、导航雷达、电子海图、自动舵等）的深度集成，定义清晰的算法接口规范与数据交互协议，确保模块间的顺畅协同。 3.牵头解决算法在实船测试中遇到的鲁棒性问题，针对海面反光、船体晃动、恶劣天气、传感器噪声等实际工程场景进行针对性调优。 4.建立算法评测体系与自动化测试流程，制定数据采集规范、数据集管理标准和模型迭代机制，提升研发效率与产品质量一致性。 （四）团队建设与项目管理 1.组建并带领算法团队（含研究方向和工程方向），制定团队研发流程、代码规范与技术文档标准，打造高效的研发体系。 2.负责算法类研发项目的全流程管理，包括需求分析、任务拆解、进度把控、质量评审与交付验收。 3.培养团队成员的专业能力，打通“研究员”与“工程师”之间的协作壁垒，促进理论与实践的深度融合。