AI搜索架构与系统设计-阿里星
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AI 摘要智能生成
负责设计与构建涵盖公共互联网信息的下一代 AI
职位描述
负责设计与构建涵盖公共互联网信息的下一代 AI 搜索系统。主导从数据采集、索引构建到检索增强生成（RAG）的全链路架构设计，解决在百亿级文档规模下的高并发、低延迟及事实一致性难题。 核心职责包括： 1、公网数据流水线架构设计：设计并实现高吞吐的公网数据采集与清洗系统，应对海量、多模态及动态变化的公开网络数据； 2、混合检索与 RAG 引擎优化：构建基于“向量检索 + 关键词倒排索引”的混合检索架构，在百亿级文档库中实现毫秒级的高精度召回； 3、大模型事实一致性校验：研发生成式搜索中的事实校验模块，抑制“幻觉”现象。 建立自动化评估框架，量化搜索结果的可解释性、准确性及来源权威性； 4、高性能系统架构演进： 参与 AI 搜索系统的整体架构设计，推动系统从传统云原生架构向 AI 原生架构转型，整合分布式索引与大模型推理能力，平衡计算资源成本与系统性能。