算法工程师(27届校招）

AI 摘要智能生成

开展汽轮机关键部件故障诊断与预警算法研发

职位描述

1.开展汽轮机关键部件故障诊断与预警算法研发、优化及在智能运维平台的落地迭代。 2.负责设备数据治理、多源数据加工建模，运用数据挖掘形成标准化故障算法。 3.承担经营业务数据分析、指标体系建设、BI 看板搭建及各类业务分析模型开发。 4.牵头算法技术攻关，指导团队，跟踪数字孪生、工业大模型等前沿技术。 5.负责智能运维项目交付后的技术支持，编制相关技术文档。 6.完成项目申报、专利与学术论文等知识产权成果撰写工作。

任职要求

• 1.专业基础：熟悉大型工业设备健康评估、故障诊断方法，初步了解汽轮机及电厂原理；熟悉振动、温度、压力等传感器及数据采集对接；可独立设计实验方案并分析试验结果。
• 2.综合能力：擅长跨部门沟通协作，可灵活切换技术与业务语言；能够独立撰写项目申报书、技术方案、专利、高水平论文。
• 具备以下任意能力：
• 3.算法能力：可熟练应用或改进 FFT、小波变换、包络、阶次分析等信号处理算法；掌握聚类、异常检测、分类回归等机器学习算法；掌握 CNN/RNN/LSTM/Transformer 或数字孪生等前沿健康评估方法其一即可；精通特征工程与模型评估。
• 4.编程与大数据：精通 Python / MATLAB 其一即可；熟练掌握 PyTorch / TensorFlow 等至少一种深度学习框架；熟练使用 Pandas、NumPy、Scikit‑learn、Tslearn 等时序分析库；精通 SQL；处理过高频强噪声工业时序数据；了解工业数据库，Spark/Flink 分布式框架为可选加分项。
• 5.经营数据分析：统计学基础扎实，熟练使用 Excel、PPT；Tableau/PowerBI/FineBI 等 BI 工具任选其一即可；具备数据敏感度、异动归因能力；有数据治理、指标体系搭建经验优先。
• 项目业务经验：有发电集团、电网、高端装备企业横向课题经验优先，熟悉工业现场业务逻辑；可快速将制造业业务问题转化为数据分析任务，分析结论落地可行。