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大数据工程师

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参与大数据基础平台的建设与维护

职位描述

1.参与大数据基础平台的建设与维护,包括分布式计算、分布式存储、消息队列、资源调度等核心组件; 2.负责Hadoop、Spark、Flink、Kafka、HBase、Hudi、Iceberg等大数据组件的部署、调优与二次开发; 3.参与大数据底层引擎的源码研究与改造,针对业务场景进行性能优化和功能增强; 4.负责大数据平台的资源管理与容量规划,优化计算、存储、网络资源的利用率与成本; 5.参与数据存储格式、文件布局、索引机制、缓存策略等底层技术方案的设计与实现; 6.参与大数据平台的高可用、容灾、监控与告警体系建设,保障平台稳定运行; 7.跟进大数据、云原生、存算分离等前沿技术,进行技术预研与落地验证; 8.编写技术文档,参与内部技术分享,沉淀底层平台技术能力。

任职要求

  • 1.具备扎实的计算机基础,熟悉操作系统、计算机网络、数据结构与算法、数据库原理、分布式系统等核心课程;
  • 2.掌握Java开发语言,熟悉Python、Go或C++;
  • 3.熟悉Linux操作系统,掌握常用Shell命令,具备一定的脚本开发能力;
  • 4.了解主流大数据技术栈,如HadoopHDFS/YARN、Spark、Flink、Kafka、HBase、Zookeeper等,有实际使用或项目经验者优先;
  • 5.对底层技术有浓厚兴趣,愿意深入源码,理解分布式计算、存储、调度等核心机制;
  • 6.了解容器化技术(Docker、Kubernetes)、资源调度(YARN、K8s)者优先;
  • 7.具备良好的逻辑思维、问题分析与解决能力,有较强的学习能力和技术热情。

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