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AI 摘要智能生成

运用遗传算法实现控制参数多目标优化与自适应整定

职位描述

1.负责变频空调核心控制逻辑研发,基于神经网络、遗传算法、强化学习等优化温控、变频调节、除霜、低频稳定等关键场景控制策略,提升控温精度、节能效率与运行稳定性。 2.设计并训练 DNN/LSTM/TCN 等时序模型,开展空调系统参数辨识、负荷预测、能耗优化及故障诊断(缺氟、传感器异常等);运用遗传算法实现控制参数多目标优化与自适应整定。 3.搭建空调 IoT 数据采集与分析体系,对接云平台实现远程算法迭代、数据监控与智能调度;完成 AI 模型轻量化(量化 / 剪枝) 与嵌入式部署(MCU/DSP),保障端侧实时运行。 4.基于 Matlab/Simulink 完成控制算法建模与仿真验证;负责算法 C/C++ 代码实现、调试与测试,输出标准化技术文档与专利。 5.跟踪 AI + 暖通控制前沿技术,开展新技术预研与方案落地;协同硬件、嵌入式、产品团队推进算法量产与产品智能化升级。

任职要求

  • 1.本科及以上学历,控制科学与工程、自动化、人工智能、计算机等相关专业,可接受优秀应届生。
  • 2.熟悉神经网络、遗传算法、强化学习等 AI 算法,熟悉 PID/MPC/ 自适应控制等传统控制理论,有空调 / 暖通控制算法经验优先。
  • 3.熟练使用Python(PyTorch/TensorFlow) 进行模型开发与训练,掌握 Matlab/Simulink 仿真;具备 C/C++ 嵌入式开发与模型部署经验。
  • 4.熟悉IoT 架构、MQTT 协议、云平台对接,有家电 / 工业物联网项目落地经验。
  • 5.具备扎实的数学功底(线性代数、概率论、优化理论);逻辑清晰,具备独立解决复杂问题能力;良好的跨团队沟通与协作能力。

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