AI软件工程师（嵌入式部署方向）

AI 摘要智能生成

负责AI模型的搭建与开发

职位描述

1. 依据嵌入式场景下的具体业务需求，完成AI技术方案的整体设计，明确模型选型、数据方案、部署路径，确保方案适配MCU、DSP等嵌入式硬件平台的资源特性。 2. 负责AI模型的搭建与开发，针对嵌入式端算力、内存、功耗等限制，完成轻量化模型设计、算法优化，兼顾模型精度与硬件适配性。 3. 开展业务相关数据的采集、清洗、标注与预处理，构建高质量数据集，完成模型训练、调参、验证与迭代，保障模型满足实际场景的功能与性能指标。 4. 负责AI模型的嵌入式移植与部署工作，完成模型量化、压缩、算子优化，实现模型在MCU、DSP等嵌入式芯片上的高效推理运行，解决移植过程中的兼容性、实时性问题。 5. 与嵌入式软件团队、产品团队协同对接，完成AI模型与嵌入式系统的联调测试，定位并解决部署后的运行故障，优化模型推理效率。 6. 编写AI方案设计文档、模型训练报告、嵌入式移植部署手册等技术文档，沉淀模型开发与嵌入式部署的技术规范与流程。 7. 跟踪嵌入式AI领域前沿技术与硬件适配方案，持续优化模型性能与部署效率，推动AI技术在嵌入式产品中的落地应用。

任职要求

• 1. 计算机、电子信息、自动化、人工智能等相关专业，本科及以上学历，2年及以上AI软件开发与嵌入式部署相关工作经验。
• 2. 精通Python编程语言，熟练掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，具备独立完成模型搭建、训练、优化的实操能力。
• 3. 熟悉机器学习、深度学习基础算法，掌握数据预处理、特征工程、模型评估等全流程工作，有实际AI项目落地经验者优先。
• 4. 熟悉嵌入式AI部署技术，掌握模型量化、剪枝、蒸馏等轻量化方法，具备MCU、DSP等嵌入式芯片模型移植与推理部署实战经验。
• 5. 了解嵌入式系统开发基础，熟悉C/C++语言，了解嵌入式硬件资源特性、编译调试流程，能与嵌入式开发团队高效协同。
• 6. 具备较强的需求拆解与方案设计能力，能针对具体业务场景输出可行的AI技术方案，解决实际工程问题。
• 7. 工作严谨负责，具备良好的团队沟通协作能力，有电源、工控、物联网等嵌入式领域AI应用经验者优先。