27届秋招-自动驾驶-行为预测和规划 AI 算法工程师

AI 摘要智能生成

研究和发展创新性的 VLM 和 VLA 模型

职位描述

1、应用先进的深度学习算法，解决自动驾驶中智能体的行为理解、预测和规划问题； 2、研究和发展创新性的 VLM 和 VLA 模型，用以实时理解和预测其他交通参与者的行为，并做出合理运动规划； 3、开发基于AI算法的行为模型，并应用于车端预测、规划系统或仿真中的 Smart/Sim Agent； 4、设计和优化基于AI 算法的在线预测和规划系统，增强系统的实时性和鲁棒性； 5、开发和完善模型训练的离线系统，包括数据挖掘、数据处理，和模型评估及可视化。

任职要求

• 2027届毕业生，硕士及以上学历，计算机或相关专业优先；
• 有机器学习或深度学习相关经验，包括模型训练、部署、测试等；
• 熟悉一种以上深度学习框架，如Tensorflow和Pytorch；
• 良好的沟通和协作能力，责任心和团队意识强；
• 熟练掌握Python和C++，有丰富的系统设计和开发经验者优先；
• 有强烈的自我提升意愿，持续的自我驱动能力；关注业界前沿技术和国际会议研究动态，不断提升自己；
• 加分项：
• 有自动驾驶相关经验，包括但不限于：智能驾驶、机器人、等项目落地经验；
• 在顶级国际会议/期刊上发表论文（CVPR，ICCV，ICML，NIPS等）；
• 有编程、数学、物理等相关竞赛成绩。