Agent开发工程师（上海/南京）-2027届

AI 摘要智能生成

参与模型效果的评估工作

职位描述

1、业务场景探索与落地：参与大模型在内容安全、机器审核业务场景中的应用探索，协助设计算法策略，针对特定复杂案例进行效果验证与分析；参与模型效果的评估工作，通过数据分析提出优化建议，助力提升审核人效； 2、LLM应用开发与优化：参与基于大语言模型的智能应用开发，协助进行Prompt提示词工程优化、模型微调（SFT）数据的构建与清洗；配合进行模型评测工作，记录实验数据，对比不同模型/策略在风控场景下的表现差异； 3、智能体（Agent）系统搭建：参与智能体或多智能体（Multi-Agent）系统的原型设计与代码实现，协助集成外部工具（Tools/API）以增强模型解决复杂问题的能力（如风险链路推理、证据链追溯等）；阅读并复现前沿的Agent相关论文，探索其在机审场景下的创新应用； 4、前沿技术跟踪与分享：密切关注LLM、Agent、RAG等领域的前沿技术动态，定期进行技术调研与内部分享，为团队的技术选型提供参考。 1、2027届硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计、数据科学等相关专业； 2、知识基础:扎实的算法与数据结构基础，熟悉机器学习常见任务(如分类、检索)与深度学习基本原理 工具技能: （1）熟练使用Python进行数据处理与分析，掌握Pandas、NumPy等库;熟悉TensorFlow或PyTorch中至少一种深度学习框架; （2）熟练掌握SQL，能独立编写复杂查询进行数据提取与分析; （3）了解Redis、消息队列等常用中间件者优先。 3、具备 Agent 的开发经验，了解并熟悉 RAG/Harness/looping engineering 等前沿agent 开发理念； 4、对市面上主流的 AI 工具(含 AI 编程类工具，claude code/codex/zcode/cursor 等)、开源大模型(DeepSeek/Qwen 等)的使用有丰富的经验，讲清流程和原理； 5、实践经验:在算法竞赛、科研项目或实习中，有实际的模型训练、数据分析、大模型应用等相关经验者优先； 6、综合素养:逻辑清晰，自驱力强，具备良好的学习能力、沟通能力与团队协作意识。

任职要求

• Python
• SQL
• Redis
• 算法
• 机器学习
• 深度学习
• 数据分析
• 沟通能力