大模型算力平台研发实习生

AI 摘要智能生成

参与内部大模型平台 QuickSilver 的全

职位描述

1、参与内部大模型平台 QuickSilver 的全栈研发，完成前端交互、后端服务、平台功能的端到端交付。 2、参与大模型数据、训练、压缩、推理部署、评估等核心工具链建设，提升模型迭代和业务接入效率。 3、参与平台工程能力建设，包括微服务架构、权限管理、任务管理、配置管理、模型服务接入、可观测性等模块。 4、万卡级 GPU 调度系统建设： 参与大规模 GPU 集群调度系统建设，围绕 Quota、优先级、抢占、弹性伸缩、碎片整理、拓扑感知调度等能力提升资源效率。 5、LLMOps 平台融合： 参与构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程的 LLMOps 能力，与云原生平台深度融合，支撑大模型生产链路稳定高效落地。 6、集群稳定性建设： 与云原生、IDC、网络、存储和业务团队协作，提升大规模 AI 集群的故障恢复能力、资源周转效率和任务稳定性。 7、熟练使用 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot 等 AI 编程工具，探索 AI Native 的平台研发方式，持续关注 Kubernetes、Volcano、Kueue、Ray、GPU 虚拟化、弹性调度等相关技术，探索下一代 AI 资源调度系统。

任职要求

• Kubernetes

同岗多源比价

同一岗位在其他平台/渠道的报价与链接（去重归并：公司+岗位+城市）