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27秋招-智能化漏洞挖掘研究员(北京)-5390(J12462)

27秋招 · 北京市 · 校招

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AI 摘要智能生成

参与大模型、智能体等 AI 技术在安全领域的应用研究

职位描述

参与大模型、智能体等 AI 技术在安全领域的应用研究,探索 AI 在 Web/API 漏洞挖掘、代码审计、漏洞验证、告警分析、误报研判和安全报告生成等场景中的落地。 参与智能化漏洞挖掘 Agent、自动化安全审计工具及相关平台能力的设计、开发、测试和优化,持续提升安全测试的自动化程度和漏洞发现效率。 参与公司 Web 应用、API 接口及相关业务系统的安全测试和漏洞挖掘,协助发现身份认证、权限控制、业务逻辑、数据安全等风险。 参与漏洞复现、代码审计、安全工具开发和安全问题分析,协助推动漏洞整改与闭环。 将漏洞挖掘经验和安全测试流程沉淀为提示词、知识库、规则、脚本、Skill 或自动化工具。 关注 Web 安全、AI 安全和 Agent 安全等方向的新技术、新漏洞和新型攻击方式,开展相关技术学习与研究。 协助开展 AI 应用和智能体系统的安全评估,识别提示词注入、越权调用、敏感信息泄露、工具调用风险等安全问题。

任职要求

  • 计算机、网络安全、软件工程、人工智能等相关专业,本科及以上学历。
  • 对网络安全、漏洞挖掘、人工智能或智能体技术有浓厚兴趣,具备较强的学习意愿和动手实践能力。
  • 了解 HTTP 协议、Web 应用基本架构和常见 Web 安全漏洞,如 SQL 注入、XSS、SSRF、文件上传、身份认证和权限控制等。
  • 掌握 Python、Java、Go、JavaScript 等至少一种编程语言,能够编写基础程序或自动化脚本。
  • 具备基本的代码阅读、问题分析和技术资料检索能力。
  • 了解大模型或智能体的基本概念,使用过相关 AI 编程工具或大模型应用开发框架。
  • 具备良好的沟通能力、团队协作意识和责任心。

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