深度感知算法工程师（27届校招）(J11236)

AI 摘要智能生成

负责轻量化双目深度估计网络的研发、训练与优化

职位描述

1. 负责轻量化双目深度估计网络的研发、训练与优化，提升深度图精度与鲁棒性。 2. 将算法部署至嵌入式算力芯片，完成模型量化、推理加速及内存优化。 3. 持续优化深度效果，解决弱纹理、遮挡、重复纹理等场景下的深度退化问题。 4. 配合硬件团队完成双目模组的标定、校正及系统集成。

任职要求

• 硕士及以上学历，有计算机视觉或深度学习经验。
• 熟悉双目立体匹配、深度估计相关算法（如Raft-Stereo、IGEV等），熟悉轻量化网络设计（如MobileNet、ShuffleNet等）。
• 有深度学习模型量化、剪枝及NPU端侧部署实际项目经验。
• 熟练掌握Python/C++及至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）。
• 具备嵌入式平台开发经验，了解摄像头驱动、图像采集与处理流程。
• 有机器人、3D传感或AR/VR等相关领域落地经验者优先。