Agent数据工程实习生 - 抖音用户产品

AI 摘要智能生成

针对数据分析、评测、模型训练等业务场景

职位描述

团队介绍：抖音用户产品研发团队为抖音全业务提供研发支持与底层技术能力，是驱动业务持续进化的重要工程力量之一。团队围绕首页、推荐、搜索、图文、中长视频、AI 创作、相机、账号及社交通讯等核心场景，承担从客户端、服务端到 AI 工程链路的端到端建设，在亿级 DAU 的真实流量下，持续攻坚极致体验与前沿 AI 系统的工程命题。 我们相信，AI 正在重塑产品的底层架构。团队依托大模型与多模态技术、Multi-Agent 系统工程、在线推理与评测基础设施，面向下一代 AI 原生应用持续投入：在社交与通讯场景，探索长期记忆、多模态理解与人格化对话的技术边界，构建真正能陪伴用户的 AI 交互系统；在内容与创作场景，建设面向亿级创作者的多模态生成与可控创作引擎，让 AI 成为创作者的表达延伸；在搜索与信息获取场景，探索生成式检索、Agentic Search 与个性化推理的新一代系统架构，重新定义 "人与信息" 的连接方式。 这里有工业界领先规模的真实流量，有最前沿的 AI 工程命题，也有一群把技术做到极致的同行者。诚邀热爱技术、追求极致、渴望在真实世界解决硬核问题的你加入我们，一起在 Agent 驱动的技术浪潮中，构建支撑大规模用户的新一代产品。 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 1、针对数据分析、评测、模型训练等业务场景，设计和建设高效、稳定、安全、可拓展的数据生成Workflow； 2、根据评测和模型训练特点，抽象并开发高效、可拓展的数据加工框架，提升数据处理工程效率，维护数据安全； 3、参与平台基础能力建设，保持并提升在海量并发场景下的系统稳定性，和性能与资源的利用率，构建完善的系统可观测性； 4、建设数据管理平台，构建数据采集、处理和存储的可视化和权限配置，提升数据处理效率和安全性； 5、探索Agent在数据生产平台中的应用，构建并不断提升平台的智能化。

任职要求

• 本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；
• 熟悉至少一种编程语言，如Go、Python、Java等；至少有一种模型后训练经验；
• 对大数据技术有深入的理解加分，熟练掌握如Spark、Flink、Kafka、Hive、HDFS等工具加分；
• 对大模型、Agent Infra等方向有热情，具备较好的学习能力、独立分析和处理复杂问题的能力；
• 具备良好的沟通协作能力，善于合作；
• 一周出勤4天及以上，连续实习6个月以上优先。