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日常实习生-数据智多星-具身智能仿真方向

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AI 摘要智能生成

研发基于视频与动作条件的神经世界模型

职位描述

以下方向二选一: 方向一:3D 仿真 1.3D 原生生成大模型研发。基于 Transformer 架构(如 MeshDiffusion)实现从单图 / 多图 / 文本到拓扑一致的高保真刚体、铰链、柔体资产的端到端生成。 神经物理仿真与材质表示。利用 AIGC 自动赋予资产物理属性(质量、摩擦力、弹性模量),解决刚体 / 柔体交互的高保真表现。 方向二:worldsim 仿真 1.世界模型研发与数据引擎。研发基于视频与动作条件的神经世界模型,学习场景动力学并实现未来观测的可控生成与长时序 rollout;将其打造为规模化数据引擎,可控生成带交互标注的轨迹与仿真视频,构建支撑 VLA 训练的闭环数据集。 2.世界模型作为运营环境。构建可交互、低成本的策略训练与评测环境,支持在环闭环评测、Sim-to-Real 泛化与模型持续迭代。

任职要求

  • 计算机、人工智能、数学或图形学相关专业硕士 / 博士;
  • 方向 A 需掌握 3D 表征,有大规模合成数据集或 Foundation Models for 3D 经验。 方向 B 有 视频 / 世界模型 经验。
  • 有 CVPR、SIGGRAPH、NeurIPS 等顶会论文者优先。

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