基础平台研发工程师-Data Infra方向（T-Star Lab日常实习）

AI 摘要智能生成

期待优秀且硬核的同学加入我们

职位描述

在这里，你将接触到前沿的电商搜推广技术，并深度参与到业界领先的大数据+AI工程引擎建设，实现技术和商业的完美结合，以及有机会提前获得秋招直通T-Star的正式Offer。 岗位课题： 基于实时湖仓+RAY框架打造高效的多模态数据处理流水线 课题项目背景： 传统数据平台采用烟囱式架构，导致大数据与AI系统割裂、计算存储成本高、数据处理效率低等问题，随着大语言模型（LLM）技术的成熟，新型数据平台亟需向更高效、智能的方向进化。我们通过自研Dolphin构建了Data+AI一体化数智平台，实现了湖仓一体实时化、多模态数据异构引擎的高效协同、支持复杂AI任务的高效计算。期待优秀且硬核的同学加入我们，探索研究业界最前沿的工程技术 岗位职责： 1. 多模计算(AP/Serving/AI)一体的数据引擎架构设计和优化 2. 高性能数据湖和DataFabric驱动的新型数据平台建设 3. 面向电商复杂AI/算法任务，基于RAY框架打造高效的多模态数据处理流水线 4. 构建Data+AI的数据智能体，支持自然语言交互、增强分析、因果推断等

任职要求

• 硕士及以上学历，2026年11月1日以后毕业，计算机相关专业，能连续实习3个月及以上；
• 热爱计算机及互联网技术，精通但不限于C/C++、java等编程语言中的一种或几种，有良好的编程习惯；
• 熟悉网络编程和多线程编程，对TCP/IP/HTTP等网络协议有一定的理解；
• 熟悉Unix/Linux/Win32环境下编程，熟练使用调试工具并熟悉某种脚本语言；
• 学习能力强，不畏挑战，喜欢钻研，有良好的沟通能力和团队协同能力，善于独立思考并反思总结。
• 有互联网公司实习经验，参与过互联网软件等相关产品开发项目优先；
• 在相关领域国际顶级会议、期刊发表论文，或相关学术会议组织的权威比赛中获奖优先；
• 热衷于ACM，在校期间参与过大学生数学建模竞赛