游戏AI风控算法实习生

AI 摘要智能生成

与产品、运营、数据等团队紧密合作

职位描述

1.负责B站游戏业务安全相关数据统计、分析、挖掘工作。 2.通过玩家画像、行为轨迹、团伙关系等方式，采用机器学习等AI技术对游戏内作弊行为进行监控和对抗。 3.持续跟踪AI大模型领域（如openAI、Llama、Deepseek等）在安全领域的前沿进展，不断探索新的算法和模型架构，提升安全大模型的竞争力。 4.与产品、运营、数据等团队紧密合作，帮助优化业务决策过程。 工作要求: 1.掌握数据分析方法，熟练使用SQL、Python等数据分析工具，有较好的数据敏感度和洞察力。具备一定的代码开发能力，至少能熟练掌握一门C++/Java等面向对象编程语言。 2.深入理解常见机器学习算法，熟悉深度学习框架，能通过数据挖掘有效识别游戏安全领域各类作弊风险（如黑产工作室、脚本外挂、伙牌演员等）并进行打击和风险控制。 3.熟悉Transformer模型及其变种原理与架构，熟悉预训练、微调、对齐、模型蒸馏、量化等技术，对大模型和AI技术应用落地有强烈好奇心，能通过快速学习掌握新技术。 4.责任感强，具备较强的逻辑思维、沟通和团队协作能力。 5.热爱游戏，有mmo、slg、棋牌类等任一类型游戏的基础。

任职要求

• Python
• Java
• C++
• SQL
• 算法
• 机器学习
• 深度学习
• 数据分析