27届校招-AI数据开发工程师(J10089)

AI 摘要智能生成

协助搭建分层数据访问架构

职位描述

1、参与企业全域数据底座建设，完成 MES、U8‑ERP、PLM、OA、SRM 等多业务系统的数据归集、清洗、标准化建模，实践多源异构数据整合。 2、协助搭建分层数据访问架构，参与数据调用规范制定，实现业务查询分流，减轻主库负载。 3、支撑私有化 AI 智能体底层数据体系建设，梳理数据结构与全域数据字典，赋能 AI 智能体解析、运算企业业务数据。 4、搭建自助查询与数据可视化能力，响应研发、生产、供应链、财务等部门报表与取数需求，输出业务数据分析成果。 5、负责数据底座基础运维，维护数据血缘、字典及数据质量规范，承接业务数据需求，参与标准化数据服务接口封装。 6、协同参与公司数字化、AI 项目建设，探索数据底座与私有化大模型、企业 AI 智能体融合落地，在项目中迭代成长。

任职要求

• 本科及以上，计算机、大数据、软件工程、智能制造、自动化、数学统计等相关专业，2027 届应届毕业生。
• 熟练编写 SQL，了解 MySQL、SQL Server 等关系型数据库，具备课程 / 实习的数据处理实践经验。
• 掌握数据仓库、ETL 基础理论，具备较强的动手实践与自主学习能力。
• 专业期望：
• 了解 MES、ERP、PLM 等企业业务系统，熟悉制造业业务流程优先；
• 拥有数据清洗、转换、建模相关课程、毕设或项目经历；
• 理解数据分层架构，知晓数据中间层在性能、安全隔离方面的价值；
• 了解 API 接口基础，有接口开发使用经验优先；
• 逻辑清晰，具备技术文档撰写能力，善于跨部门沟通协作，对数据与 AI 技术抱有浓厚兴趣。
• 优先加分项
• 有制造业数字化项目 / 实习经历；了解私有化大模型、企业 AI Agent 应用；
• 会使用 FineBI、Tableau、Power BI 等可视化工具；
• 掌握 Python（Pandas/NumPy）做数据分析，有相关项目成果；
• 大数据、数学建模竞赛获奖或开源项目贡献经历；
• 了解 T‑BOX、车载控制器等汽车电子产品研发生产流程。

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