【实习生】Research Scientist, Life Sciences

AI 摘要智能生成

定义真正重要的生命科学问题与任务：从分子，每周4天，实习4个月

职位描述

工作范围 定义真正重要的生命科学问题与任务：从分子、细胞到组织与系统，从干湿实验到计算分析——设计高难度的题目与 verifier，你出的每道题，都在教模型如何做好生命科学研究 设计可靠的评估方式，分析模型的失败模式：深入分析数据轨迹，定位模型的错误出在知识缺口、推理链条还是对实验流程的理解——把真实的研究工作流和模型的失败，转化为数据和评估 与 RL、Harness 与产品团队密切合作、共同规划，面向生命科学研究用户提供更好的模型与产品功能 我们看重的能力 生命科学领域的扎实积累：生物学、生物信息学、计算生物学、生物化学、药物化学、神经科学等相关领域，在读硕士/博士优先，有竞赛经验优先 具备 Research Taste（研究品味）：你能从无数「看着还行」的问题中，识别出真正重要而尚未解决的问题，并且具备贯穿整个研究过程的判断力 敏锐、严谨，能够做模型最严厉的导师：当你审阅数据分析、实验设计或论文时，能一针见血地指出漏洞，享受提出 challenge 与推动改错、迭代的过程 加分项：熟练使用生物数据库（如 UniProt、PDB、Ensembl、NCBI 等），熟悉生命科学领域的工具与流程 实习时间至少 4 个月，每周至少4 天（至少3天线下）， Base 北京 你将获得 关于 AI4S 前沿的第一手判断：你设计的题目，标定着模型生命科学研究能力的边界——关于这条边界的进展，你比几乎所有人都更早看到 有机会独立负责完整模块，实现高效的 self-evolving，获得稀缺的AI4S复合经验 投递邮箱：tracy@moonshot.ai 投递标题：Research Scientist - LifeSciences -姓名-学校-专业-最早到岗时间

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