2027届-质量中心数据工程师-上海

AI 摘要智能生成

遵守公司规章制度，积极查找并汇报隐患/事故，实习11个月

职位描述

职位介绍： 作为质量数字化团队核心成员，承接工厂质量保证条线数字化与智能化目标。致力于应用数字思维和智能工具为质量部下辖团队革新生产力工具，链接质量上下游团队打造覆盖产品全生命周期、全业务链的质量数字生态，用数据驱动质量改进与降本增效决策。 Contribute to quality digital strategy and priority programs; deliver forward-looking, innovation-led, data-driven digital solutions. Deep-dive quality operations; analyze manufacturing, equipment, and vehicle data; proactively identify high-value use cases and co-design business solutions; own data- and algorithm-layer delivery. Use analytics to lift first-pass yield and reduce scrap, rework, and quality loss. Productize reusable tools and Agent suites for high-repeat / complex workflows; orchestrate multi-agent systems (MAS) for end-to-end business-chain automation and ensure correct, high-adoption use by the business. Drive high-value quality AI use-case discovery and pilots (e.g., visual inspection, anomaly alerting, defect root-cause assist); own evaluation, usage standards, and scale-out. Land at least one AI project per year with quantified business value. Grow into a deep-learning specialist in at least one domain and independently lead machine-vision inspection, time-series diagnostics, anomaly detection, or optimization algorithms; solve data scarcity, label noise, and false-positive / false-negative issues in production. Maintain existing data pipelines and visualization dashboards; support business data needs with accuracy and completeness. Lead quality data governance and deliver business-aligned, implementable governance solutions. 遵守公司规章制度，积极查找并汇报隐患/事故，提出安全建议，通过持续改进创造安全环境。践行“安全第一，人人有责”，“眼见，发声，行动”的安全文化。 参与质量数字化战略规划与重点项目实施，应用前瞻性、创新型视野提供技术和数据驱动的数字化解决方案。 深入理解质量业务内容，分析制造、设备和车辆数据，主动识别高价值场景并协同策划业务解决方案，主导项目在数据和算法层的落地；通过数据分析支撑一次通过率提升、降低报废返工与质量损失等降本增效目标。 围绕高重复性需求/复杂业务场景沉淀并开发可复用工具与 Agent 套件；具备多智能体系统编排能力，为业务链提供端到端智能体自动化工具，并确保业务端高效、正确使用。 推动质量领域 AI 高价值场景识别与试点验证（如视觉检测、异常预警、缺陷根因辅助分析等），参与效果评估、使用规范建立及规模化推广，每年至少参与 1 项可量化价值的 AI 项目落地。 愿意在至少一个深度学习方向成长为资深专家，逐步具备独立主导机器视觉检测、时序信号诊断、异常检测或优化算法落地的能力，能解决数据稀缺、标签噪声及误报漏报等工程难点。 维护现有数据管道和数据可视化看板，支持业务数据需求，确保数据准确性、完整性。 牵头质量数据治理工作，贴合业务需求提供落地的数据治理方案。

任职要求

• Bachelor’s or above in Statistics, Mathematics, Data Science, Computer Science, or a related STEM field.
• Strong SQL and Python for data processing, analysis, and productionizing data workflows.
• Solid depth in at least one deep-learning domain (computer vision, time-series diagnostics, anomaly detection, or optimization algorithms).
• Rigorous logical thinking and strong problem-solving skills.
• Strong communication skills; translate data analysis conclusions accurately to business stakeholders and help non-technical colleagues quickly understand insights.
• Comfortable multitasking in a fast-paced, results-driven environment.
• Fluent spoken and written Chinese and English.
• 2027应届毕业生，毕业时间在2026年11月至2027年10月毕业的海内外学生，统招本科及以上学历
• 本科及以上学历，统计学、数学、数据科学、计算机或其他理工科专业。
• 熟练使用 SQL、Python 等语言处理与分析数据。
• 具备缜密的逻辑思维和优秀的问题分析能力。
• 具备良好的沟通表达能力，能将数据分析结论准确传达给业务同事，帮助无技术背景同事快速理解。
• 具备较强的多任务处理能力和抗压能力，能适应快节奏、以结果为导向的工作环境。
• 在至少一个深度学习方向具备扎实知识。
• 流利的中英文听说读写能力。
• Hands-on experience building AI Agents and multi-agent orchestration (MAS), with production delivery preferred; exposure to LLM applications, RAG/knowledge workflows, and cross-functional AI enablement is a plus.
• Awards in math or programming contests (domestic or international) preferred.
• 具备 Agent 和 MAS（多智能体系统）开发能力和项目经验优先。
• 获得国内外数学竞赛，计算机竞赛奖项者优先
• 工作在上海超级工厂：
• 薪酬体系，「特」给力 
• 富有竞争力薪酬+全员持股政策+高标准住房公积金，还有杰出员工评选、精英挑战赛等定期活动赢取丰厚奖励。 
• 员工福利，「特」优享 
• 商业保险：员工+伴侣+子女均可享受500万保额的高端医疗保险； 
• 免费工作餐：13个厂内食堂，汇聚八方美食，满足不同口味的你； 
• 免费班车：450多条直达超级工厂的班车，覆盖全上海，五人成团即可开新班车路线； 
• 临港租房：合租公寓、公租房、社会房源等众多房源租赁，性价比超高； 
• 带薪假期：15天带薪年假、5天带薪病假、及其他国家法定休假； 
• 员工购车：赠送智能辅助驾驶功能。 
• 职业发展，「特」广阔 
• 多路径发展：无论是专业路线，还是管理路线，你可以选择适合自己的发展路径； 
• 完善全面的培训体系、通畅透明的晋升渠道，助力你解锁在特斯拉的一切可能性。 
• 工作氛围，「特」向上 
• 透明的沟通氛围、充分的授权、创新的工作方式，你可以和一支使命必达的团队一起成长！