国际事业群IBG-算法实习生（11）

AI 摘要智能生成

精排策略优化：深入参与外卖搜索精排模型的研发，实习4个月

职位描述

岗位职责（具体工作内容） 负责滴滴国际化外卖搜索排序相关的算法探索与落地工作，核心职责包括但不限于： 精排策略优化：深入参与外卖搜索精排模型的研发，构建多目标、多场景排序模型，提升对用户长/短期兴趣的精准建模能力。 海量数据挖掘：基于海量跨国业务数据，进行特征工程与数据挖掘，结合业务场景持续迭代排序效果，最大化业务价值与用户体验。 前沿技术探索：探索大语言模型（LLM）与自然语言处理（NLP）技术在搜索排序、推荐及意图理解等场景的创新与落地应用。 系统工程建设：协助优化搜索排序系统的全链路表现，参与探索模型架构优化，实现高效的模型训练与线上推理。 任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求） 面向群体：2028届及以后毕业的在校研究生（硕士/博士生），计算机、数学、自动化、人工智能等相关专业。 实习时间：时间充裕，每周实习不少于4天，至少可连续实习4个月及以上。 技术基础：具有扎实的计算机和数学功底，熟练掌握基本的数据结构与算法知识。 开发能力：熟悉 Python/C++/Go 等一种或多种编程语言，具备良好的工程素养；熟练使用 PyTorch 或 TensorFlow 等主流深度学习框架。 算法能力：熟悉机器学习与深度学习基础知识，对数据敏感，具备较强的逻辑思维和业务分析拆解能力。 加分项：在搜索、推荐系统、计算广告或大语言模型等方向有相关实习经验、开源项目贡献，或在相关领域顶会（如KDD、SIGIR、ACL、NeurIPS等）发表过论文者优先。 注：若有其他疑问 可邮件咨询internrecruit@didiglobal.com

任职要求

• Python
• Go
• C++
• 算法
• 机器学习
• 深度学习
• NLP