国际事业群IBG-算法实习生（12）

AI 摘要智能生成

打标模型研发**：会使用一些传统模型和大模型

职位描述

岗位职责（具体工作内容） 1. **标签体系构建与优化**：参与设计国际化的本地生活服务（零售）的店铺与菜品标签体系，包括但不限于口味标签、品类标签等。 2. **多模态信息抽取**：利用多模态技术对菜品图片进行识别与分类，辅助生成标签。 3. **打标模型研发**：会使用一些传统模型和大模型进行菜品和店铺的标签打标任务开发 4. **数据质量与评估**：建立标签质量评估体系，构建自动化评估工具，持续迭代清洗低质数据，持续提升打标的准确率和覆盖率。 任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求） 学历专业：计算机、人工智能、软件工程、数学或相关专业在读硕士/博士，优秀本科高年级亦可。 编程能力：熟练掌握Python，有良好的工程习惯；熟悉TensorFlow/PyTorch等主流深度学习框架。 算法基础：熟悉机器学习基础算法，对Transformer/BERT/多模态预训练模型和大模型有深入理解；有信息抽取、文本分类、图像识别、大模型项目经验者优先。 业务敏感度：对本地生活、餐饮零售行业有好奇心，愿意深入理解业务。 实习时间：每周至少保证5天出勤，实习期不低于3个月（能持续6个月以上者优先）。 加分项（非必须）：在ACL/CVPR/KDD等顶会发表过相关论文；有过大模型相关的项目经验；有Kaggle/天池比赛前10%成绩。 注：若有其他疑问 可邮件咨询internrecruit@didiglobal.com

任职要求

• Python
• 算法
• 机器学习
• 深度学习