总部-数据分析实习生（医学数据）

AI 摘要智能生成

撰写技术文档

职位描述

岗位职责 1.医学数据分析与挖掘 基于医疗健康数据（如电子病历、影像数据、组学数据等），进行数据清洗、特征提取与统计分析，挖掘潜在医学价值； 运用统计学、机器学习等方法，构建疾病预测、疗效评估等分析模型，支持科研与临床决策； 参与组学数据分析（如转录组、蛋白质组、微生物组），探索生物标志物或疾病机制。 2.数据建模与算法开发支持 协助数据科学家进行建模工作，包括特征工程、模型训练、验证及优化； 参与AI医疗产品（如辅助诊断、预后预测模型）的开发与测试，确保算法性能符合医学场景需求；撰写技术文档，记录分析流程、模型参数及实验结果。 3.数据可视化与报告输出 使用Python、R或BI工具生成可视化图表，清晰展示分析结果； 整理分析报告，向团队或合作医疗机构汇报数据洞察，支持科研论文或产品需求文档撰写。 4.跨学科协作与医学场景落地 与临床医生、生物信息学团队沟通，理解医学问题，确保数据分析贴合实际应用场景； 参与多组学数据整合分析，协助推动研究成果向临床工具的转化； 支持数据产品的合规性评估（如隐私保护、数据脱敏）及运营材料准备。 任职要求 1.专业背景：面向在校大学生，博士/硕士在读，统计学、生物信息学、计算机科学、临床医学等相关专业。 2.技能要求：熟练使用数据分析工具（Excel/Python/R/SQL/Tableau），能独立完成数据清洗、可视化及建模； 了解医疗健康数据分类及数据特点；了解组学分析工具或医学数据库者优先；逻辑清晰，具备优秀的沟通能力与跨团队协作意识 3.加分项：有电子病历分析、医学影像处理或生信分析经验；发表过相关论文或参与过医疗数据项目。

任职要求

• Python
• SQL
• 算法
• 机器学习
• 数据分析
• Excel
• 沟通能力