国际事业群IBG-金融策略模型实习生-MJ020669

AI 摘要智能生成

风险数据挖掘：参与拉美/墨西哥数字钱包业务的风险数据挖掘

职位描述

风险数据挖掘：参与拉美/墨西哥数字钱包业务的风险数据挖掘，深入分析用户行为、交易链路及欺诈特征，敏锐捕捉黑产动向，产出高质量的风险洞察与策略线索。 风险感知体系建设：协助搭建和完善钱包业务的风险感知体系，运用 SQL 与 Python 处理海量业务数据，推进核心风险监控看板与指标体系的建设。 AI 赋能风控探索：结合前沿 AI 工具与智能化手段，探索风险数据分析、自动化情报搜集及隐案挖掘的创新应用，提升策略迭代效率。 业务协同闭环：跟进跨团队沟通协作，协助产品与研发团队推进风控策略的落地、验证及效果复盘。

任职要求

• 学历与专业：本科及以上学历在读，数学、统计学、计算机科学、金融工程、数据科学等相关专业优先。
• 编程与工具基础：具备扎实的数据处理与编程基础，熟练掌握 SQL（能编写复杂查询），熟悉 Python 数据分析相关库（如 Pandas、NumPy 等）。
• 业务热情与潜力：对金融科技、风险管理或出海业务方向充满热情，具备极强的数据敏感度、逻辑思维能力和业务好奇心。
• AI 工具应用能力：有日常使用各类 AI 辅助工具（如 LLM、AI 编码或分析助手）的实操经验，善于利用新技术提效。
• 实习时间：每周至少可实习 3 天，能连续实习 3 个月以上者优先。