大模型应用工程师

AI 摘要智能生成

负责基于大模型的数据产品设计、开发、上线与迭代

职位描述

岗位职责： 1. 理解业务团队及数据团队的用数需求，主动挖掘高价值场景，将共性问题转化为明确的产品定位、目标用户、功能边界、优先级和效果指标。 2. 负责基于大模型的数据产品设计、开发、上线与迭代，围绕用户场景设计产品功能、交互体验与技术架构，将数据与大模型能力转化为可复用、稳定运行、便于业务使用的产品。 3. 与数据团队共同梳理指标口径、业务语义、数据关系及权限边界，参与产品所需的数据加工、接口集成和问题排查，沉淀可复用的语义资产、数据服务与工具能力。 4. 推动业务团队实际采用和持续使用数据产品，收集用户反馈，识别使用障碍及共性需求，反哺产品迭代。 5. 跟踪产品使用情况与应用效果，通过评测和用户反馈分析错误及失败场景，持续改善产品质量、用户体验和应用价值，兼顾响应时延、调用成本及维护投入。 ## 任职要求 1. 本科及以上学历，5年以上数据开发、数据产品研发或AI应用开发经验，能够独立推进重点场景的方案设计与产品交付。 2. 具备业务理解与数据价值挖掘能力，能将模糊诉求转化为清晰的产品需求和交付标准。 3. 有至少一类AI数据产品的实际落地经验，如智能问数、分析助手、决策辅助等；承担过核心设计与开发，能够说明本人贡献、实际使用情况及产品效果。 4. 具备结构化问题拆解与应用架构设计能力，能从产品目标、用户交互、数据条件和约束出发设计方案，明确知识检索、工具调用、确定性处理及人工复核的边界，并解释效果、成本、复杂度和风险之间的取舍。 5. 熟练使用Python、SQL，理解数据仓库、指标体系、数据质量及业务语义，能够识别生成结果中的口径、逻辑和数据异常。 6. 熟悉RAG、工具调用、应用工作流及Agent等方案，能够按场景选型，关注敏感数据保护与应用稳定性。 7. 具备跨团队沟通和产品推广能力，能够与业务共同确认需求及效果，推动产品被实际使用，并依据使用数据和反馈持续改进。

任职要求

• Python
• SQL