算法工程师

AI 摘要智能生成

负责业务场景中机器学习/深度学习模型的研发与迭代工作

职位描述

1.负责业务场景中机器学习/深度学习模型的研发与迭代工作，包括但不限于需求分析、数据预处理、特征工程、模型训练、效果评估及线上AB实验； 2.负责AI Agent系统的设计、开发与落地，参与Agent Harness/Runtime的建设，包括Tool/Skill管理、Context管理、Memory管理、多Agent协同与任务执行体系等； 3.跟踪前沿算法技术进展（如大语言模型、多模态模型、Agent框架），评估其在业务场景的适用性并推动落地； 4.参与算法服务的工程化部署，配合完成接口开发、性能测试、上下文注入、输出验证及线上问题排查； 5.编写项目相关的技术文档，包括设计文档、实验报告、接口说明及运维手册。

任职要求

• 计算机、数学、统计学、人工智能、自动化、软件工程等相关专业；
• 掌握Python或C++编程语言，具备良好的编码习惯；
• 熟悉常用机器学习算法（如逻辑回归、决策树、支持向量机、GBDT）及深度学习基础模型（如DNN、CNN、RNN/Transformer）；
• 熟悉至少一种深度学习框架（TensorFlow或PyTorch），能基于框架完成模型的搭建、训练与调优；
• 了解主流大语言模型（LLM）的基本原理与能力边界，能根据业务需求进行模型选型与适配；
• 理解Agentic AI的基本概念，对ReAct架构、Planning、Reflection、Memory、Tool Calling等Agent核心机制有一定认知；
• 对Agent Harness/Runtime有一定认知，了解或接触过以下方向之一：Tool Calling/Skill开发与集成、Context Engineering与上下文管理、Memory管理与持久化、多Agent协同与任务编排、输出验证与质量保障机制；
• 有Agent相关项目经验（包括但不限于复杂Tool Calling、多Agent系统、Agent Harness搭建等）者优先。