Agentic AI 研究实习生

AI 摘要智能生成

研究记忆的全生命周期管理和优化技术

职位描述

构建具有行业影响力的智能体研究与应用体系，推动相关技术在小米业务场景的规模化落地，重点方向包括： 1、Agent 记忆 研究记忆的全生命周期管理和优化技术，包括记忆抽取、存储、加工、检索、使用等。研究独立的记忆抽取模型和记忆原生模型的全链路优化策略。探索记忆系统的自主演进算法，以及结合记忆的Agent系统迭代优化策略。 2、Agent 问答 探索个性化和拟人化的问答系统模型训练和架构设计方案，包括数据构造，监督微调和强化微调等。研究结合记忆的个性化问答和主动智能。研究问答场景的RAG和AI 搜索相关算法。 3、Agent 进化 研究 Agent 持续学习和自主进化技术，包括数据高效的模型后训练，通过多 Agent 协作与竞争的集体智能演进，自动学习并优化技能库，构建环境世界模型支撑规划与决策等。

任职要求

• 计算机相关方向的硕士或博士；
• 有大模型AI Agent相关研究和项目经历，一作发表过多篇相关方向的顶会论文；
• 具有优秀的解决复杂问题和多人协作沟通的能力，能够独立思考并开展工作，具有强烈的好奇心和责任心。