GPU编程研发工程师(J12359)

AI 摘要智能生成

实现渲染管线与CUDA的互操作(Interop)

职位描述

工作职责 1、负责GPU端图像处理算法的CUDA 算法编写与极致优化(如:缩放、旋转、特效、卷积等)。 2 实现渲染管线与CUDA的互操作(Interop)，GPU上不同技术框架之间的数据共享、算法互转换。 熟悉NVIDA open kernel gpl，负责应用层CUDA与内核驱动的数据交互，实现H2D&D2H数据高效传输。 3. 4、参与产品化功能完善，包括8K画面效率测试、10bit/12bit画面传输、多机同步及音视频传输的算法适配。 5、参与FPGA侧驱动联调，配合完成异步执行算法向不同硬件平台的移植。

任职要求

• 本科及以上学历，计算机/电子/自动化/软件等相关专业，五年以上工作经验，有AI或者GPU异构计算工程优化经验的优先,
• 精通C/C++编程，精通CUDA并行计算编程，具备扎实的Kernel性能调优经验(内存访问优化、流并发等)。
• 精通图形图像算法;深入理解渲染管线和CUDA图像处理的根本差异
• 熟悉计算机体系结构、GPU硬件架构，理解显存管理、PCle传输机制及内存带宽瓶颈
• 熟悉图形渲染管线，具备D3D11(或OpenGL/ulkan)与CUDA互操作开发经验。
• 了解Linux/Windows内核内存管理机制，能与驱动团队配合完成物理地址映射与零拷贝数据交互
• 具备良好的沟通能力、团队协作能力和复杂问题分析解决能力。
• 有视频图像处理基础，熟悉色彩空间转换、8K/10bit/12bit高动态范围图像处理。
• 有FPGA(Xilinx)联调经验，或熟悉QDMA/XDMA机制者优先。
• 熟悉TensorRT、PyTorch/TensorFlow等主流AI框架的底层推理优化者优先。