数据库平台实习生

AI 摘要智能生成

你将加入SHEIN核心的数据库平台团队

职位描述

你将加入SHEIN核心的数据库平台团队，深入参与公司级一站式数据库服务平台（DBMind）的设计、研发与优化工作。在这里，你不仅能接触到超大规模的数据库集群管理场景，还能与顶尖的技术专家一同应对全球化业务带来的技术挑战，将理论知识应用于前沿的平台化建设实践中，为提升全球研发与DBA的效率贡献力量。 平台功能研发：协助团队进行数据库管控平台 DBMind 的功能设计与开发，参与前端及后端模块的编码实现。 自动化流程建设：参与数据库自动化工作流的开发，如协助实现针对 MySQL, StarRocks, ClickHouse 等多种数据源的 DDL/DML 自动化审核与执行功能。 可观测性提升：协助开发和优化数据库监控与分析功能，例如慢查询分析、性能指标看板、数据库健康巡检报告等，提升问题定位效率。 技术调研与实践：在导师的指导下，对数据库领域的新技术、新工具进行调研、测试和落地，如数据库压测、数据回滚、告警自愈等。 质量与文档：参与编写单元测试、集成测试用例，确保代码质量；撰写和完善相关技术文档、使用手册，沉淀团队知识。

任职要求

• 专业背景：计算机科学、软件工程、网络工程或相关专业的在读本科或硕士研究生。
• 编程能力：熟悉 Java 或 Go 语言，具备扎实的编程基础和良好的代码风格。
• 后端基础：了解 Spring Boot、MyBatis 等常用后端开发框架，对 RESTful API 设计有基本概念。
• 基础知识：熟悉 Linux 操作系统常用命令，对多线程、TCP/IP 等网络编程有一定了解。
• 数据库：对 MySQL 等关系型数据库有基本认识，能熟练编写和理解常见的 SQL 语句。
• 综合素养：具备强烈的责任心、积极主动的学习态度和良好的自驱力；拥有优秀的沟通能力和团队协作精神。
• 加分项
• 有实际的 Web 后端项目开发经验或个人技术博客者优先。
• 了解 Vue.js、React 等至少一种前端框架者优先。
• 对容器化技术（Docker/Kubernetes）或任一云服务平台（AWS/GCP/Azure）有了解者优先。
• 对数据库中间件、分布式系统、高可用架构等领域有浓厚兴趣者优先。
• 熟悉 Shell/Python 等脚本语言，有自动化脚本编写经验者优先。
• 掌握并乐于在开发中使 AI 辅助开发工具（如 GitHub Copilot）来提升效率者优先。