AI产品经理/FDE(J11517)

AI 摘要智能生成

产品与问题定义： Problem Framing

职位描述

岗位定位 面向复杂、模糊的业务机会，将公司业务逻辑与前沿 AI 技术深度融合。作为 AI Forward Deployed Engineer，你将承担从问题定义到生产采用的端到端结果：快速进入陌生业务场景，识别真正值得解决的问题，以 AI-native 方式构建可验证的 AI 产品，并推进为安全、可靠、可复用的企业级能力。 岗位方向： - 产品与问题定义： Problem Framing、Product Discovery、数据分析与 MVP 定义 - AI 应用构建： AI Application、Agent Engineering、Evaluation 与 Reliability - 系统集成与生产化： 企业集成、身份权限、部署运行与生产化 📌岗位职责 问题定义与机会验证： - 开展 Business Discovery，理解业务目标、用户、Workflow、痛点、决策、数据与现有系统。 - 挑战“做一个 Agent/AI”的表面需求，形成清晰的 Problem Statement、Intended Use、MVP 边界、成功指标和 Stop 条件。 - 利用 Python、SQL、可视化或 AI-assisted analysis 建立假设，验证问题规模、数据可信度与价值。 AI 产品构建与评测： - 使用现代大模型、Agent、Coding Agent 和 AI 开发工具快速构建、调试和迭代 Prototype。 - 按需组合 LLM、RAG、Tool Calling、Context Engineering、Data Analysis、Backend/API、Workflow 与 Multimodal 能力。 - 将 Intended Use 转化为质量目标、错误分类、Golden Set、Regression 和上线门槛，建设或集成 Evaluation、Tracing、Logging、Monitoring 与 Alerting 能力。 生产化与集成运行： - 将有效原型推进为可测试、可部署、可监控、可变更和可回滚的生产能力。 - 与公司现有 IT、Data & AI Platform、Security、Quality 和 System Owner 协作，完成身份、权限、集成、发布与运行，明确技术与运行边界。 采用推动与资产复用： - 设计 Pilot、用户反馈、采用和价值衡量机制，推动产品进入真实业务流程。 - 作为 Opportunity Owner，协调业务专家、工程团队、IT、Quality、Security 和 System Owner，对端到端结果负责。 - 沉淀可复用的 Workflow、Knowledge、Context、Skill、Connector、Evaluation Set、Harness 和实施方法。

任职要求

• 硬性条件
• 学历专业: 本科及以上，计算机、数学、信息管理或相关专业优先
• 工作经验:
• 具备 AI/数字产品、企业应用或复杂系统解决方案的实际交付经验。
• 有 AI 应用从 Prototype/PoC 到生产使用的实践经历。
• 核心能力（必须掌握）
• AI 产品能力:
• 强 Problem Framing 和 Product Judgment，能把模糊诉求转化为可验证问题，理解用户、Workflow、MVP、Adoption、Trade-off 和 Stop 条件。
• 理解 LLM、RAG、Agent、Tool Calling、Context Engineering 和 Evaluation 的基本原理与边界。
• 工程构建能力:
• 具备 Hands-on Prototype 能力，能借助 Coding Agent 等 AI 工具高速构建，同时保持代码质量、测试和工程判断。
• 具备扎实软件工程基础，熟悉 Python、API、Git、数据处理和常见后端开发模式。
• 具备复杂系统调试能力，能区分模型、数据、检索、工具和流程问题。
• 数据与系统能力:
• 能够开展数据探索和分析，明确数据可信度、偏差与分析局限。
• 理解安全、隐私、权限、可观测性、性能和成本等企业约束，具备 Production-grade Engineering Mindset。
• 软性素质
• 逻辑严密： 能把模糊诉求定义成清晰、可验证的问题
• 用户同理心： 理解用户、Workflow、MVP、Adoption、Trade-off 和 Stop 条件
• 前沿敏感： 持续理解模型、Agent、Multimodal、Reasoning 和 Coding Agent 能力变化
• 数据驱动： 利用数据和 AI 形成假设、验证并识别局限
• 系统思维： 理解 AI × Data × Workflow × System × Human 的完整系统
• 学习速度快： 能快速学习新业务、新模型和新工具
• 主人翁意识： 能跨业务与技术边界推动真实采用和结果
• 🌟 优先考虑/加分项
• 有制药、生命科学或其他受监管行业经验（GxP、电子批记录等领域）。
• 有企业级 Workflow、复杂业务流程或产品推广与 Change/Adoption 经验。
• 有复杂 Tool Use、长流程 Agent、Multimodal、LLM Evaluation、Observability 或高可靠系统实践。
• 有企业集成平台、飞书Aily 或云原生技术经验。
• 能直接研读最新的 AI 技术论文或官方英文文档。